Регрессионный анализ нелинейных моделей

СОДЕРЖАНИЕ

    • Введение.
    • Глава 1. Теоретические аспекты нелинейного регрессионного анализа.
    • 1.1. Сущность регрессионного анализа. Регрессионная модель.
    • 1.2. Понятие и виды нелинейной регрессии.
    • 1.3. Линейная множественная модель.
    • 1.4. Линеаризация нелинейных регрессионных моделей.
    • 1.5. Коэффициент эластичности нелинейной регрессии.
    • Глава 2. Линеаризация нелинейной модели регрессии.
    • Заключение.
    • Список использованной литературы.

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Поведение и значение любого экономического показателя зависят практически от бесконечного количества факторов, и все их учесть нереально. Однако обычно лишь ограниченное количество факторов действительно суще­ственно воздействует на исследуемый экономический показа­тель. Доля влияния остальных факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным от­клонениям в поведении исследуемого объекта.

В естественных науках большей частью имеют дело со стро­гими (функциональными) зависимостями, при которых каждо­му значению одной переменной соответствует единственное значение другой. Однако в подавляющем большинстве случаев между экономическими переменными таких зависимостей нет. Поэтому в экономике говорят не о функциональных, а о корреляционных либо статистических зависимостях.

Во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительный результат и может использоваться для анализа и прогнозирования. Однако многие экономические зависимости не являются линейными по своей сути, и поэтому их моделирование линейными уравнениями регрессии не даст положительного  результата.

Скачать файл