Ранговые коэффициенты корреляции

Содержание

    • Введение.
    • 1Основные понятия метода ранговых коэффициентов корреляции (Задание 2)
    • 1.1 Корреляционный анализ.
    • 1.2 Коэффициент корреляции r-Пирсона.
    • 1.3 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
    • 1.4 Коэффициент ранговой корреляции τ-Кендалла.
    • 2 Практическая часть (Задание 1)
    • 2.1 Статистическое наблюдение.
    • 2.2 Статистические таблицы.
    • 2.3 Сводка и группировка, ряды распределения.
    • 2.4 Статистические графики.
    • 2.5 Статистические величины.
    • 2.6 Показатели вариации.
    • 2.7 Выборочное наблюдение.
    • 2.8 Создание информационной базы.
    • 2.9 Выявление тренда.
    • 2.10 Создание информационной базы.
    • 2.11 Расчет индивидуальных индексов.
    • 2.12 Расчет общих индексов.
    • 2.13 Выводы по задачам.
    • Заключение.
    • Список использованных источников.
    • Приложения.

Введение

Актуальность темы «Ранговые коэффициенты корреляции» заключается в популярности применения данного метода в экономике, экономической статистике.

Статистические методы применяются при обработке материалов психологических исследований для того, чтобы извлечь из тех количественных данных, которые получены в экспериментах, при опросе и наблюдениях, возможно больше полезной информации. Одним самых из распространенных методов статистики является корреляционный анализ. Статистический анализ получил огромное применение в экономике, менеджменте, а также в педагогике. На основе полученных данных обработанных статистическими методами получают очень важные решения.

Все это подтверждает необходимость выделения статистики, определения отдельных специализированных разделов статистики с учетом особенностей получаемой и обрабатываемой информации, таких как эконометрика, социальная статистика. С помощью статистики в настоящее время решается множество социальных вопросов.

Скачать файл