Применение прогнозирования (регрессионных моделей прогнозирования) на практике

Оглавление

    • Введение.
    • 1 Динамические регрессионные модели.
    • 2 Статистические методы прогнозирования.
    • 3 Регрессионный анализ и прогнозирование.
    • 4 Метод наименьших квадратов.
    • 5 Пример прогнозирования с помощью регрессионной модели.
    • Заключение.
    • Список используемых источников.
    • ПРИЛОЖЕНИЕ.

Введение

Основой успешного функционирования любой организации является стремление достичь поставленной цели.

Для определения тенденции при анализе целесообразно применять аппарат прогнозирования. Это обусловлено тем, что организация не является замкнутой системой, на нее постоянно оказывается внешнее воздействие, которое, порой, трудно предугадать. При этом реальное конечное состояние системы с высокой долей вероятности будет отличаться от результатов долгосрочного прогноза, следовательно, для повышения точности прогнозируемого конечного состояния необходимо использовать краткосрочное прогнозирование, что также помогает выявить возможные отклонения от желаемого состояния системы.

Очень широкое применение эконометрическое прогнозирование находит в нашей стране. Область применения методов эконометрического прогнозирования охватывает: макроэкономические процессы на уровне соседних стран, республик и областей; процессы, характеризующие изменчивость народного благосостояния, социальное развитие, миграцию, рождаемость, смертность; производственные процессы (производительность труда, управление запасами, выпуск продукции); процессы регионального развития и межрегионального взаимодействия и др. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение результативного признака обуславливается влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов применяется за постоянные (или усредненные) величины [8].

Очень часто регрессионный анализ является базой при построении математических моделей прогнозирования производственных процессов. Преимущество таких моделей состоит в том, что они позволяют оценить так называемые гипотетические варианты ситуации.

Скачать файл